隨著AI人工智慧技術快速發展，全球產業正迎來新一波結構性轉型。AI不僅改變數位應用模式，也帶動資料中心、電力系統、備援架構與散熱技術等基礎建設需求快速成長。為探討AI浪潮下產業發展的新趨勢，商學院與教務處、全球台商研究中心共同舉辦「智慧轉型：AI驅動的產業新局論壇」，邀請產業專家分享AI時代關鍵基礎建設技術的發展與應用，協助企業掌握AI帶動的產業升級契機。
論壇開幕致詞中原大學企業管理系教授兼全球台商研究中心林震岩主任指出，過去社會經常以「M型社會」來描述中產階級縮小、兩端擴張的現象，但在AI浪潮下，產業與社會發展更呈現「K型發展」的趨勢，也就是一部分企業因掌握新科技而快速成長，另一部分則可能因未能轉型而逐漸被邊緣化。林主任進一步說明，AI並不是單一產業，而是一個完整的AI產業生態系，從材料與設備、半導體晶片、資料中心基礎建設，到AI平台與各種應用層，形成層層堆疊的產業鏈。並引用輝達NVIDIA創辦人黃仁勳提出的「AI五層蛋糕論」，指出AI產業可分為電力、晶片、基礎建設、平台、應用等不同層次，而AI資料中心所需的電力、備援與散熱系統正是支撐整個AI生態系的重要基礎。並以一句幽默的雙關語總結：「沒有AI，就會BI（悲哀）」，提醒企業與個人都應積極思考如何與AI生態系連結，才能在K型發展的時代站在向上的成長曲線。
本次論壇首先以「AI電力革命：高效能運算下的電源管理架構革新」為主題，邀請台灣上市櫃公司市值第二大的台達電子電源及系統事業群陳盈源副總裁暨總經理分享AI資料中心快速擴張所帶來的電力需求挑戰。他表示，AI伺服器機櫃的總功耗未來甚至可能突破1MW，對電力基礎設施帶來前所未見的挑戰。面對此一趨勢，台達電提出三大技術方向，包括導入高壓直流HVDC電力架構以提升供電效率、發展800伏直流電系統支援新一代水冷伺服器，以及整合液冷與雙相散熱等技術，以有效降低資料中心能耗並提升能源使用效率（PUE）。隨著生成式AI與高效能運算發展，資料中心對電源系統效率與穩定性的要求大幅提高。而台達電的電源與能源管理解決方案企業正開發高功率AI伺服器電源系統，以滿足新一代AI資料中心的運算需求。
第二場論壇以「AI備援革命：高穩定運算下的BBU關鍵布局」為題，由專業於電池模組與能源解決方案企業加百裕工業董事長黃世明分享AI資料中心在高負載運算環境下的電力備援技術。他表示隨著AI伺服器與資料中心運算密度快速提升，電力穩定性已成為AI基礎建設的重要核心。傳統資料中心多採用UPS不斷電系統作為備援電力來源，但在AI高密度運算環境下，UPS系統因體積大、效率較低及電力轉換層級多，逐漸難以滿足新一代AI資料中心需求。BBU（Battery Backup Unit）正逐漸成為AI伺服器備援電力的關鍵解決方案。BBU通常直接整合於伺服器或機櫃中，能在瞬間電力波動或停電時提供即時電力支援，確保AI運算不中斷，並減少電力轉換損耗，提高整體能源效率。隨著AI算力需求持續攀升，BBU系統不僅能提升資料中心的供電穩定性，也能降低能源成本，未來在AI資料中心架構中，傳統UPS系統的角色將逐漸被BBU取代，形成新的電力備援架構。
第三場論壇則以「AI散熱革命：高密度運算下的冷卻技術革新」為主題，邀請散熱技術大廠富世達PBU總經理李汪銳來分享，富世達母公司為散熱大廠奇鋐企業。李總指出隨著AI晶片運算能力快速提升，資料中心的散熱需求正呈現跨越式成長。過去伺服器主要依賴風扇與氣冷系統，但在AI高密度運算環境下，單一GPU晶片功耗大幅提升，傳統氣冷散熱已逐漸無法滿足需求，散熱技術因此從過去的輔助設備，轉變為支撐AI資料中心運作的關鍵技術。為因應AI伺服器高功率與高密度運算需求，產業正快速導入水冷散熱與微通道（Microchannel）冷卻技術。透過高精密的微流道設計，冷卻液可直接帶走晶片產生的大量熱能，大幅提升散熱效率並降低能源消耗。隨著AI資料中心規模持續擴大，散熱技術已從傳統機構設計升級為高度整合的精密工程，並與電力與備援系統共同構成AI基礎建設的重要支柱。
中原大學表示，AI時代的競爭已不僅限於演算法與應用層面，而是延伸至電力、備援與散熱等AI基礎建設能力。透過本次論壇，希望促進產學界對AI產業生態系的深入交流，協助企業掌握AI浪潮下的產業轉型契機，並培育具備跨領域能力的AI人才，讓商管學生也能對AI產業的高速發展有深入認識。中原大學也期盼透過持續舉辦相關論壇與產學交流活動，強化智慧科技應用與產業合作，讓台灣企業在全球AI競爭浪潮中掌握新的發展機會。