2010年代以後，隨著深度學習理論的發展，高性能電腦使得計算成本下降，特別是生成式AI ChatGPT的橫空出世，讓AI技術在2023年再次掀起了一波熱潮。在教育部「人文社會與產業實務創新鏈結計畫」的推動下，由商學院及全球台商研究中心共同主辦「AI開創智慧企業論壇」及企業管理學系、財務金融學系、工業與系統工程學系及台灣商管學院聯合會協辦下，於4月24日成功舉辦，並邀請三位在AI新創、財務及工廠應用的學者來現身分享。
商學院李正文院長指出「AI是新時代下，所有商管學院師生所必須共同關注與學習的課題，事實上，本校及本院有許多老師對AI已有深入的教學與研究成果，為因應AI趨勢，特別邀請校內跨院老師及校友來分享AI如何結合各種智慧科技，如大數據、區塊鏈、物聯網等，來讓企業員工聚焦更具高價值的創新性事務，以開創智慧企業的實現」。
國家實驗研究院科政中心詹德譯探討AI對於創新創業的影響，包括提供新商機以提高產品品質/價值、提高效率與競爭優勢、改善客戶體驗及募資、投資皆有明顯影響。並列舉許多AI實際應用，如各種語言的即時翻譯、甚至英文語閩南語皆可互翻；或運用AI預測建模以調整製程參數，當原料組成有異動時，仍能維持或提升產品品質；或是透過AI及大數據發現新冠病毒的3CL蛋白質具有6種彈性動態結構，找出三款潛力老藥來新用；運用AI偵測運動員生理狀態，提供相對應之訓練計畫。
但AI面臨技術瓶頸、資金壓力、風險與不確定性及法律/道德問題。而生成式AI對科技創業的影響，包括降低產品開發成本、加速產品迭代速度、需要大量數據、需要強大運算設施、資源競爭加劇，對於AI 創新與創業的未來，皆帶來許多發展機會。
財務金融學系陳若暉教授指出金融科技朝向高度數位化與AI發展，FinTech從1.0到4.0，銀行從實體、網路、行動，進階到數位銀行。至今AI已崁入到各項金融產品中，如星展銀行與LINE平台合作，建置「星展i客服」，迅速回應客戶有關商品與服務等提問。AI也可用來偵測異常消費以預防信用卡盜刷，理財機器人可用來做智慧投資，甚至信用評價的智慧分析。
此外，金融監理及法令遵循的管控十分繁瑣，故須透過監理科技來進行內部監控措施、智能洗錢防制作業等。另外開放銀行及監理科技亦是重要發展。當AI以接近指數的速度發展，仿佛在召喚一個惡魔，故要注意AI潛在風險，如道德問題、隱私保護問題、市場價格操縱等問題。不過，金融科技引發數位轉型的關鍵在於人才的供應，造就未來龐大工作機會，同學應努力學習掌握此機遇。
工業與系統工程學系趙怡翔副教授來中原任教之前，在工研院工作多年時間，從事AI在智慧製造的應用，特別是自動光學檢查（Automated Optical Inspection，AOI）的品質瑕疵偵測，利用光學儀器取得成品的表面狀態，再以電腦影像處理技術來檢出異物或圖案異常等瑕疵，他提到AOI可用來改善人工檢測，2015年深度學習的ResNet-152模型技術的錯誤率已降至3.5%，較人工的5%來得低，故可滿足工廠對高品質的要求，AI結合AOI可顯著提升瑕疵辨識率，如在PCB板或汽車品質的偵測，為提高AI品質，目前新增許多「標記」工作。此外，在智慧製造部份，其目標是產能最大化、產品成本最小化、製程分析參數最佳化，皆可用到AI技術，來優化排程技術、產線自動化、智慧型AIOT、將過去借助人工經驗的比率降低，改由AI來替代。
